También llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Las medidas de dispersión son:
RANGO O RECORRIDO:
Es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un grupo de números aleatorios. Se le suele simbolizar con R.
REQUISITOS DEL RANGO
Los números según su tamaño
Restamos el valor mínimo del valor máximo
EJEMPLO
Para una muestra (8,7,6,9,4,5), el dato menor es 4 y el dato mayor es 9 (Valor unitario inmediata mente posterior al dato mayor menos el dato menor). Sus valores se encuentran en un rango de:
DESVIACIÓN MEDIA
La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.
Di = x - x
La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
La desviación media se representa por 
EJEMPLO
Calcular la desviación media de la distribución:
9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18
VARIANZA
Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
La varianza se representa por 
.
.
Varianza para datos agrupados
EJERCICIO
Calcular la varianza de la distribución:
9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18
Observaciones sobre la varianza
La varianza, al igual que la media, es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas.
En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la varianza.
La varianza no viene expresada en las mismas unidades que los datos, ya que las desviaciones están elevadas al cuadrado.
DIVISIÓN ESTÁNDAR
La desviación estándar o desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
La desviación estándar se representa por σ.
EJERCICIO
9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18
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